Architectures IA locales pour PME suisses : RTX Spark, DGX Spark, RTX PRO 6000, H100. TCO réel, ingénierie RAG, conformité nLPD. Procédures opérationnelles publiées progressivement.
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Les procédures sont publiées après validation en lab, sur l’environnement de référence : LABO-G9 (Windows 11, VMware Workstation, NVIDIA RTX 5060 Ti 16 Go, Ollama natif puis vLLM dans WSL2) et VM-RAG-LAB (Ubuntu Server 26.04, Docker Compose).
→ Guide de déploiement stack IA locale
| Partie | Contenu | Sections |
|---|---|---|
| Parties 1 et 2 : file server Windows | Pipeline RAG complet : Open WebUI, RAG API FastAPI, Qdrant, Ollama ou vLLM, n8n. Authentification LDAP AD, cloisonnement documentaire par ACL NTFS, contrôle d’ancrage, journalisation nLPD, durcissement | §0 à §9 |
| Partie 3 : Microsoft 365 | Microsoft Graph et groupes Entra ID, synthèse des réunions Teams, indexation de SharePoint Online avec ses permissions, documents protégés par Purview, sécurité des données, contrôle du cloisonnement, gouvernance | §11 à §17 |
| Validation et performances sur GPU | Passage sur GPU, placement des modèles, méthode de mesure reproductible, choix des modèles et construction du contexte mesurés, limites qui relèvent du corpus | §10 |
Les scripts et workflows correspondants sont publiés dans scripts.
Le plan d’apprentissage RAG local décrit la progression en 17 phases : 12 pour le pipeline sur file server Windows, 3 pour les connecteurs Microsoft 365 qui demandent un tenant actif, et 2 pour la preuve du cloisonnement et la mesure. Le guide de déploiement en est la mise en œuvre validée en lab : les phases y sont couvertes dans l’ordre du déploiement, et non comme des procédures séparées.
ℹ️ Références, structuration et aide à la rédaction assistées par IA, avec validation humaine finale.