IA locale pour PME suisse — Guide décisionnel et procédures

Architectures IA locales pour PME suisses : RTX Spark, DGX Spark, RTX PRO 6000, H100. TCO réel, ingénierie RAG, conformité nLPD. Procédures opérationnelles publiées progressivement.

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Procédures opérationnelles 🤖

Pipeline RAG local — VM-RAG-LAB (Ubuntu Server 24.04 + Docker Compose)

Environnement de référence : LABO-G9 (Windows 11, VMware Workstation, Ollama natif) + VM-RAG-LAB


Procédures disponibles

Aucune procédure publiée pour l’instant. Les premières seront ajoutées au démarrage du plan d’apprentissage.


Structure prévue

Procédures dérivées du plan d’apprentissage RAG local. Chaque procédure correspond à une phase et est publiée après validation en pratique.

Phase Procédure Statut
1 Créer la VM-RAG-LAB et valider la connectivité Ollama À venir
2 Premier pipeline RAG avec LlamaIndex À venir
3 Parsing des documents et stratégies de chunking À venir
4 Qdrant : persistance, métadonnées et snapshot À venir
5 Retrieval hybride et reranker BGE À venir
6 Prompt strict, citations et groundedness check À venir
7 Permissions NTFS : filtrage par identité AD À venir
8 API FastAPI et service complet À venir
9 Sécurité du pipeline : injection, durcissement, journalisation À venir
10 Synchronisation et monitoring À venir
11 Onyx : plateforme vs pipeline custom À venir
12 Projet de synthèse sur cas réel À venir

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